Ce jeu de données permet de visualiser la consommation de gaz en MWh et le nombre de points de livraison, par secteur (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté), par catégorie de consommation, par code NAF et par maille géographique.La maille géographique est la maille EPCI.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser la consommation de gaz en MWh et le nombre de points de livraison, par secteur (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté), par catégorie de consommation, par code NAF et par maille géographique.La maille géographique est la maille EPCI.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l'évolution de la consommation de gaz en MWh et le nombre de points de livraison, par année, par secteur (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté), par catégorie de consommation, par code NAF et par maille géographique.La maille géographique est la maille IRIS.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l'évolution de la consommation de gaz en MWh et le nombre de points de livraison, par année, par secteur (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté), par catégorie de consommation, par code NAF et par maille géographique.La maille géographique est la maille département.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l'évolution de la consommation de gaz en MWh et le nombre de points de livraison, par année, par secteur (résidentiel, tertiaire, industriel, agricole ou non affecté), par catégorie de consommation, par code NAF et par maille géographique.La maille géographique est la maille région.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l’évolution année par année depuis 2013 des installations d’injection de biométhane raccordées au réseau de distribution de GRDF, leurs capacités d’injection, la localisation de leur lieu d’injection ainsi que la quantité annuelle injectée. Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l'évolution de la production de Biométhane en MWh et le nombre de sites de production, par mois et par maille géographique.La maille géographique est la maille région.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l’évolution jour par jour depuis le 1er janvier 2016 des quantités de gaz biométhane injectées dans le réseau de distribution de GRDF à la maille France.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.Du fait de doublons dans les données remontées, nous avons procédé à une correction de ce jeu de données le 07/08/2017. Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter. 

Ce jeu de données permet de visualiser l’évolution jour par jour des quantités journalières provisoires injectées de biométhane sur les 60 derniers jours, dans le réseau de distribution de GRDF à la maille France.Le jeu de données "quantités journalières définitives injectées de biométhane à la maille France, toute unité confondue" permet d'accéder à l'historique des données depuis le 1er janvier 2016.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données permet de visualiser l’évolution jour par jour des quantités journalières provisoires injectées de biométhane sur les 60 derniers jours, dans le réseau de distribution de GRDF à la maille France.Le jeu de données "quantités journalières définitives injectées de biométhane à la maille France, toute unité confondue" permet d'accéder à l'historique des données depuis le 1er janvier 2016.Ces données sont publiées dans le respect des règles relatives à la protection des Informations Commercialement Sensibles.

Ce jeu de données présente la répartition par département du potentiel en gaz verts par type de ressource et par filière en France à l'horizon 2050.Les hypothèses et le contexte de l'étude sont présentées dans l'étude "Un mix de gaz 100% renouvelable en 2050 ?" publiée en février 2018 par l'ADEME, GRDF et GRTgaz. Sont considérées les ressources primaires suivantes : le potentiel de production de méthane avec les CIMSE (Cultures intermédiaires multi-services environnementaux), les résidus de cultures, les déjections d'élevage, les herbes, les résidus des industries agro-alimentaires (IAA), les bio-déchets et les algues, en GWh PCS ;le potentiel bois énergie - en GWh PCI ;le potentiel d'énergie de récupération : combustibles Solides de Récupération (CSR) et Hydrogène fatal (H2) - en GWh PCI ; le potentiel de production d'électricité par Power-to-Gas, en GWh élec.Dans l'étude (cf page 92), le potentiel de gaz injectable est obtenu en appliquant les rendements de conversion suivants aux ressources primaires : 94% méthane injecté / méthane produit,70% pour la gazéification (potentiel bois énergie et potentiel CSR),66% pour le power-to-gas.Voir aussi le jeu de données par canton: Répartition des potentiels de méthanisation à horizon 2050 par canton.

Ce jeu de données présente la répartition par canton des potentiels de méthanisation envisagés à l'horizon 2050 en France métropolitaine.Pour plus de précision, les cantons s'entendent comme ceux prévalant avant la loi n°2013-403 du 17 mai 2013 qui a diminué de moitié le nombre de cantons en France, soit un total de 3689 cantons.Ces données ont été produites en 2017 par l’association Solagro lors de la réalisation de l'étude "Un mix de gaz 100% renouvelable en 2050 ?" publiée en février 2018 par l'ADEME, GRDF et GRTgaz. Elles regroupent, par canton, les potentiels accessibles par les ressources primaires suivantes : les résidus de cultures, les déjections d'élevage, les herbes, les Cultures intermédiaires multi-services environnementaux ou CIMSE, les résidus des industries agro-alimentaires (IAA), les bio-déchets en GWh PCS.Ces données ont vocation à être utilisées pour la mise en œuvre du Décret n° 2019-665 du 28 juin 2019 relatif « aux renforcements des réseaux de transport et de distribution de gaz naturel nécessaires pour permettre l'injection du biogaz produit », et de l’Arrêté du 28 juin 2019 « définissant les modalités d'application de la section 6 du chapitre III du titre V du livre IV du code de l'énergie ».Elles sont données en GWh PCS et s’entendent avant rendement de conversion en gaz injectable (cf étude "Un mix de gaz 100% renouvelable en 2050 ?", page 92).